Korelasyon analizi, bir örneklemdeki iki değer arasında mı yoksa iki farklı örnek arasında mı ilişki olup olmadığını belirlemeye çalışır. Bir bağlantı bulunursa, herhangi bir göstergede bir artışa, diğerinde bir artış veya azalma eşlik edip etmediğini bulmak gerekir.
Talimatlar
Aşama 1
Bir korelasyon analizi yapmak için hangi göstergeler arasında ihtiyacınız olduğuna karar verin. Ancak, bir diğerinin büyüklüğünü bilerek, bir değerin belirli değerlerini tahmin etmenin mümkün olup olmadığını belirlemenize yardımcı olacağını unutmayın. Bunun için 2 farklı yöntem kullanabilirsiniz: r katsayısının hesaplanması için parametrik yöntem (Brave-Pearson) ve sıralı verilere uygulanan ve parametrik olmayan rs korelasyon katsayısının belirlenmesi (Spearman's rank).
Adım 2
Korelasyon katsayısını belirleyin - bir ile -1 arasında değişebilen bir değer. Ayrıca pozitif korelasyon olması durumunda bu katsayı artı bir, negatif korelasyon olması durumunda eksi bir olacaktır. Analiz etmek istediğiniz değerlerin yazışmalarını çizebilirsiniz. Üzerinde, bu değerlerin her bir çiftinin göstergelerinin kesişme noktalarından geçen belirli bir düz çizgi elde edeceksiniz. Buna karşılık, bu noktalar (değerleri yansıtan) düz bir çizgide sıralanmaz ve bir "bulut" oluşturursa, mutlak değerdeki korelasyon katsayısı birden küçük olacak ve bu bulut yuvarlandıkça sıfıra yaklaşacaktır. Korelasyon katsayısının 0 olması, her iki değişkenin de birbirinden tamamen bağımsız olduğu anlamına gelir.
Aşama 3
Değişkenler arasındaki ilişki hakkında sonuçlar çıkarın. Aynı zamanda, örneklem büyüklüğüne çok dikkat edin: ne kadar büyükse, elde edilen korelasyon analizi katsayısının değeri o kadar güvenilir olacaktır. Brave-Pearson ve Spearman'a göre korelasyon katsayısının kritik değerlerini içeren özel tablolar vardır. Bu göstergeler, farklı sayıda serbestlik derecesi belirlemek için kullanılabilir (eksi iki çift sayısına eşittir). Sadece korelasyon katsayılarının bu kritik değerlerden büyük olması durumunda güvenilir kabul edilecektir.
