MS Excel programı, tam teşekküllü bir istatistiksel paket olmasa bile, halihazırda mevcut verilere dayanarak olayları tahmin etmek için oldukça geniş olanaklara sahiptir. İlk bakışta, bu tür tahmin yöntemlerinin en basitlerinden biri, bir trend çizgisinin oluşturulmasıdır.
Talimatlar
Aşama 1
En kolay yol, mevcut verileri diziye girdikten hemen sonra trend fonksiyonunu çizmektir. Bunu yapmak için, veri tablosunun bulunduğu sayfada, grafiğin oluşturulacağı aralığın en az iki hücresini seçin ve bundan hemen sonra grafiği ekleyin. Grafik, dağılım, histogram, kabarcık, hisse senedi gibi grafik türlerini kullanabilirsiniz. Diğer grafik türleri trend oluşturmayı desteklemez.
Adım 2
Grafik menüsünden Trend Çizgisi Ekle'yi seçin. Açılan pencerede, "Tür" sekmesinde, matematiksel olarak veri yaklaşımı yöntemi anlamına gelen gerekli eğilim çizgisi türünü seçin. Açıklanan yöntemi kullanırken, bunu "gözle" yapmanız gerekecektir, çünkü grafiği çizmek için herhangi bir matematiksel hesaplama yapmadınız.
Aşama 3
Bu nedenle, mevcut verilerin grafiğine en uygun işlevin türünü düşünün: doğrusal, logaritmik, üstel, üstel veya diğer. Yaklaşım türünün seçiminden şüpheniz varsa, birkaç çizgi çizebilir ve daha yüksek tahmin doğruluğu için aynı pencerenin "Parametreler" sekmesinde "yaklaşım güven değerini koy (R ^ 2) kutusunu işaretleyin. " diyagramda.
4. Adım
Farklı çizgiler için R ^ 2 değerlerini karşılaştırarak, verilerinizi en doğru şekilde karakterize eden grafik türünü seçebilir ve bu nedenle en güvenilir tahmini oluşturabilirsiniz. R ^ 2 değeri bire ne kadar yakınsa, çizgi tipini o kadar doğru seçmişsinizdir. Burada, "Parametreler" sekmesinde, tahminin yapıldığı dönemi belirtmeniz gerekir.
Adım 5
Bir eğilim oluşturmanın bu yolu çok yaklaşıktır, bu nedenle mevcut verilerin en azından en ilkel istatistiksel işlemesini yapmak daha iyidir. Bu, tahmini daha doğru hale getirecektir.
6. Adım
Mevcut verilerin doğrusal bir denklemle tanımlandığını varsayarsanız, bunu imleçle seçin ve gerekli sayıda periyot veya hücre sayısı için otomatik olarak tamamlayın. Bu durumda, R ^ 2 değerini bulmaya gerek yoktur, çünkü tahmini düz bir çizginin denklemine önceden uydurdunuz.
7. Adım
Bir değişkenin bilinen değerlerinin üstel bir denklem kullanılarak en iyi şekilde tanımlanabileceğini düşünüyorsanız, ayrıca orijinal aralığı seçin ve farenin sağ düğmesini basılı tutarken gerekli sayıda hücreyi otomatik olarak tamamlayın. Otomatik tamamlama ile, belirtilen iki çizgi dışında başka tür çizgiler çizemezsiniz.
8. Adım
Bu nedenle, en doğru tahmin için, birkaç istatistiksel işlevden birini kullanmanız gerekecektir: "TORUM", "TREND", "BÜYÜME", "LINEST" veya "LGRFPRIBL". Bu durumda, sonraki her tahmin dönemi için değeri manuel olarak hesaplamanız gerekecektir. Verilerin daha karmaşık regresyon analizi yapmanız gerekiyorsa, standart MS Office kurulumunda bulunmayan "Analiz Paketi" eklentisine ihtiyacınız olacaktır.
